Całkowity Koszt Miesięczny

0 PLN

w USD: $0 0.00 PLN / dok

Koszt Vertex AI (80/20)

0 PLN

Tokeny: 0M 0% całości

Przychód (MRR) & Marża

0 PLN

Marża brutto: 0% +0 PLN zysku

Baza Danych & Przyrost

0 PLN

+0 GB/mc db-custom-2-8

Model Hostingu i Infrastruktury (Wybór Wariantu)

Kliknij poniższe kafelki, aby przetestować różne architektury pod aplikację PHP i bazę danych.

Konfiguracja: Google Cloud Run (Autoskalowanie) + Managed Cloud SQL HA (Płynne skalowanie 0–70 kontenerów w szczycie) Zalecana Architektura

Parametry Ruchu i Skali

1 000
1 1 000 5 000 10 000
90 osób
1 100 250 500 (Max Pik)
35 dok.
3 (Mało) 50 (Średnio) 200 500 (Masowa windykacja)
4.0 str.
1 str. (Faktura) 4 str. (Typowe) 7 str. (Pozew/Wyrok) 10 str.
28%
0% (Wszyscy procesują) 30% (Standard SaaS) 70%
80% Flash / 20% Pro
50/50 80/20 (Zalecany) 95/5 100% Flash
150 PLN

Status Limitów i Skalowania BEZPIECZNY

Compute / App: 3 instancje
Genkit / Proxy: 2 instancje
PDF Worker (mPDF): 9 workerów
Vertex AI QPM (Pik): 45 QPM / 1000

Struktura Kosztów Miesięcznych (USD / PLN)

100% = 0 PLN

Profil Dobowy 24h & Autoscaling Zasobów (08:00 - 20:00)

Skalowanie do 0 w nocy

Liczba aktywnych zapytań/min oraz liczba aktywnych jednostek compute w ciągu doby.

Szczegółowa Dekompozycja Instancji Cloud Run (GCP Serverless)

Wymagania i Koszt Bazy Danych pod Obciążenie Szczytowe (Pik 500 Jednoczesnych)

Podczas piku (np. 500 prawników jednocześnie klikających w systemie) baza relacyjna jest najbardziej podatnym elementem na przeciążenie. Zastosowano konfigurację Cloud SQL High Availability (HA) z automatycznym powiększaniem dysku SSD.

Wybrana konfiguracja Bazy:db-custom-4-16
Zasoby instancji:4 vCPU / 16 GB RAM
Pula połączeń (Max Connections):1 000 połączeń (PgBouncer/ProxySQL)
Gwarantowane IOPS (SSD):3 000 - 15 000 IOPS
Szacowany koszt bazy:$180 / mc (720 PLN)

Zabezpieczenia architektoniczne przed zakleszczeniem (Deadlock):

  • PgBouncer / ProxySQL: Redukcja 500 fizycznych połączeń PHP do 40 stałych połączeń do silnika MySQL/PostgreSQL.
  • Wydzielona baza sesji i kolejek: Symfony Messenger i sesje PHP działają w Redis Memorystore, nie obciążając bazy SQL tabelą messenger_messages.
  • Read Replicas (Powyżej 3k kont): Odczyt zestawień i raportów przekierowany do repliki tylko do odczytu.

Projekcja Architektoniczna Migracja do NoSQL Firestore oraz Full Serverless Firebase Hosting

Analiza kosztów i korzyści w przypadku 2-etapowej migracji ze stosu PHP/SQL.

Krok 1: Przeniesienie bazy na Google Cloud Firestore

NoSQL Serverless

Zastąpienie instancji Cloud SQL bazą dokumentową Firestore. Opłata wyłącznie za operacje (Read $0.06 / 100k, Write $0.18 / 100k, Storage $0.18 / GB).

Koszt Cloud SQL (Stan obecny):720 PLN / mc
Koszt Firestore (Operacje + Storage):85 PLN / mc
Oszczędność miesięczna:-635 PLN (-88%)
  • Brak limitu połączeń (skalowalność do 1 000 000 concurrent bez pgbouncera).
  • Natywne wsparcie dla dokumentów JSON z Gemini bez migracji schematów Doctrine.

Krok 2: Migracja z PHP na Firebase Hosting + Cloud Functions

Full Serverless TypeScript

Przepisanie frontendu na Next.js / React (Firebase Hosting CDN) + mikrousługi Cloud Functions 2nd gen (Node.js/TypeScript).

Koszt Cloud Run Web + VM:450 PLN / mc
Koszt Firebase Hosting & Functions:40 PLN / mc
Całkowity koszt infra (Firebase + Firestore):125 PLN / mc
  • 0 ms cold start dla frontendu serwowanego z globalnego Google CDN.
  • Bezpośrednia integracja z Firebase Genkit SDK w tym samym języku (TypeScript).

15 Realistycznych Scenariuszy Rozwoju (Od Startu M01 do M18 / 10 000 Użytkowników)

Kliknij dowolny wiersz tabeli, aby natychmiast załadować jego parametry do suwaków powyżej.

Scenariusz Konta Pik Jedn. Dok./mc Nieakt. Dane / mc Koszt AI Koszt Infra Koszt PLN MRR PLN Marża % Akcja